Bli kjent med vår dataplattform og teknologi

Vi bygger opp dataplattformen basert på lakehouse-prinsipper i arkitektur- og teknologivalg. Eksempelvis jobber vi med å utforske potensialet i en rekke velkjente åpen kildekode-komponenter, som Spark, dbt og Trino, og har valgt Delta Lake-format og underliggende S3-kompatibelt objektlager. 

For at dataplattformen skal gi god nytte, må vi jobbe iterativt med innholdet i verktøykassen etter hvert som vi lærer og plattformen modnes. Vi ser for oss å bytte og optimalisere verktøy og teknologier løpende i årene som kommer, slik at produktet vi leverer, holder seg oppdatert og relevant over lang tid. 

Internt plattformprodukt

Vi bygger plattformen som et produkt, slik at vi skiller på utviklingen av plattformen og utviklingen av dataprodukter og tjenester med hjelp av plattformproduktet. Det betyr at de fleste som jobber med å integrere mot datakilder, transformere, tilrettelegge eller analysere data, vil jobbe mot vårt interne plattformprodukt. 

De unngår dermed mye av den underliggende tekniske kompleksiteten fra dag til dag og kan fokusere på det de selv kan best. Analytikere vil i størst mulig grad jobbe på ferdig tilrettelagte datasett, mens dataingeniører og -arkitekter bruker integrasjons-, transformasjons- og dokumentasjonsverktøy for å gjøre analytikerens jobb så effektiv som mulig. 

Synes du dette virker spennende? Ta gjerne en nærmere titt på våre ledige stillinger! 

Se våre ledige stillinger