Revolusjonerer data i en stor og viktig organisasjon
Senior dataanalytiker Christian Berthelsen og digital forretningsutvikler Christian Svane Mellbye har vært en del av enheten Data, innsikt og analyse (DIA) siden 2022. De motiveres begge av å jobbe i smidige team som virkelig kan sette kraft bak fremtidsrettede endringer hos en stor og viktig samfunnsaktør.
– Vegvesenet har en veldig spennende utfordring i at vi har både fysiske og digitale prosesser der data oppstår. Derfor har vi store mengder data med veldig ulik karakter: fra det helt strukturerte og standardiserte til geodata, lidar, video og sensorikk, og fra sjeldne batchoppdateringer og enkeltrapporter til strømmedata og operasjonell bruk. Visjonen vår er å sette sammen data som aldri har vært satt sammen før, og dermed se på nye årsakssammenhenger, forteller Berthelsen.
Begge har erfaring fra konsulentbransjen og det private fra tidligere jobber. – Det er mange fordeler med å jobbe i det offentlige. Her i DIA er det dessuten høy fart. Og det er en krevende oppgave vi skal løse, ettersom vi står i startgropa når det kommer til datakilder. På sikt kommer vi til å kunne gjøre veldig spennende analyser. Der vi er nå, må du like å være pådriver for å skaffe data og trives med å involvere organisasjonen og snakke med folk. Vi tror vi har en svært spennende reise foran oss, sier de.
De er begge enige i at mange aktører snakker om samfunnsansvar, men i Statens vegvesen blir det veldig konkret at du kan gjøre noe som faktisk er samfunnsnyttig. – Gjennom nye analyser kan vi bidra til at Vegvesenet blir mer datadrevet. Vi bruker data til for eksempel å forstå hvordan Vegvesenet bidrar til å redusere klimagassutslipp i Norge, forteller Mellbye. Veitrafikk stod bak nesten en femtedel av norske klimagassutslipp i fjor, så dette er viktig.
– Vi opplever at vi får gode muligheter til å utvikle oss faglig og at det er et godt samhold. Hver torsdag har vi delingssesjon der vi samarbeider om analytiske problemstillinger eller forretningsutfordringer. Og så har vi dyktige kolleger med sterk fagkompetanse som vi lærer av hver eneste dag – gjennom å sparre om metodikk og analyse og generelt «nerde» ut på data, avslutter de.