IT – kunstig intelligens og datakvalitet

Statens vegvesen er kjent for drift av veinettet, tunneler og ferger. Men Divisjon IT satser på ny teknologi som vil gjøre hverdagen til sjåførene enklere.

Lanserer nye produkter

Vi har særlig konsentrert oss om digitalisering de siste årene, og siden 2020 har vi opparbeidet oss et betydelig IT-miljø. Senioringeniør Hans-Petter Bauhr har jobbet i Statens vegvesen i ni år og har opplevd endringen fra innsiden.

Et eksempel på ny teknologi viser seg i Vegvesen trafikk-appen som hjelper sjåfører med ruteplanleggingen. Løsningen samler inn relevant informasjon fra flere kilder og gir nyttig informasjon for strekningen.

Sjåføren får opp tilgjengelige kjøreruter, stengte veier, forsinkelser, status på hvileplasser for yrkessjåfører og mye mer – det er her maskinlæring kommer inn.

Stadig mer automatisering

Sukhmeet Singh er løsningsarkitekt i Vegvesenet og har vært med i prosjektet siden oppstart.

– Vi har fokusert mye på yrkessjåfører og deres behov. Før måtte de skrive ut PDF-er for å planlegge en rute, nå kan de bare plotte inn ruten fra A til B og blir foreslått et lovlig veivalg i henhold til last og høydebegrensninger. Det er mye som ligger bak de systemene: kunstig intelligens og mye data fra Nasjonal vegdatabank.

– Vi kan koble oss på skredvarslingsanlegg eller værdata for å varsle entreprenørene om å salte veien før det oppstår problemer for sjåførene. Vi tar i bruk data for å være proaktive, og ikke reaktive, sier han.

«Det er så sykt mye kul teknologi som ligger bak produktene våre, og det gjør at jeg har vært her i ni år. Det er stadig nye, spennende ting på gang.»

Hans-Petter Bauhr, senioringeniør i Statens vegvesen

Kunstig intelligens er ikke så enkelt som man skulle tro

– Innen KI er det mye teknologi å dykke nedi. Det virker veldig enkelt i media, men hvis du ser på algoritmene og hvordan de funker, er det en vanskelig materie. Det er ikke «plug and play», som man kanskje skulle tro, men prosessmodeller som må trenes. Det er mye arbeid som ligger bak, og vi trenger flere teknologer som kan jobbe med dette feltet, sier Sukhmeet.

Kvalitetsdata er nøkkelen

Det skjer veldig mye bak kulissene for å drifte Vegvesenets digitale tjenester, og vi er opptatt av å sikre kvaliteten på dataene som kommer inn.

– DATEX er en europeisk standard for trafikkinformasjonsutveksling, og det er et av de viktigste baksystemene til Vegvesenets trafikkapp. Vi har samlet inn data i årevis, men det er først nå vi syr sammen de ulike kildesystemene og presenterer all relevant data på én flate. Da blir datakvaliteten utfordret, forklarer Sukhmeet.

Nå er publikum påkoblet Vegvesenet i større grad en tidligere, og økt mulighet for tilbakemelding fra brukerne er med på å øke kvaliteten på dataene.

– Når vi etter hvert begynner å snakke om selvkjørende biler, er første byggestein datakvalitet. Vi må sikre at høyden på tunnelene, bredden på veiene og alle fartsgrensene stemmer. Vi må være trygge på at det er pålitelige data, sier Hans-Petter Bauhr.

Hans-Petter Bauhr, Sukhmeet Sing og Maren-Elise Saarenpää Øien — Foto: TUM Studio

Stort potensiale i AI

Det brukes stadig mer kunstig intelligens i våre løsninger, forteller Hans-Petter, – blant annet for å analysere kapasiteten på døgnhvileplasser. Og kunstig intelligens og maskinlæring er ett av fagområdene vi har satt søkelys på.

– Vi har hengt opp kameraer på flere døgnhvileplasser. Der analyserer vi bildene hvert minutt og får kapasitetsinformasjon fra det. Dette får sjåførene god nytte av.

– Vi kjører blant annet med høyhastighetskameraer langs veinettet og bruker objektgjenkjenning for å detektere sprekker og manglende bolter i rekkverk, eller skader som bør utbredes. Før måtte vi kjøre i 20 km/t, filme med vanlig kamera, og analysere manuelt. Nå kan vi kjøre i 80 km/t og analysere bildene ved bruk av KI.