Form framtidens naturkartlegging med KI
Vil du bruke sommeren på å utvikle kunstig intelligens som kan styrke naturkartlegging og bidra til bedre planlegging?
Har du biologibakgrunn, kunnskap om maskinlæring eller praktisk erfaring med droneflyging? Da er dette prosjektet for deg!
Hva går prosjektet ut på?
Statens vegvesen har testet ut bruk av maskinlæring (ML) for å gjenkjenne fremmede arter i veimiljøet, og har allerede utviklet en modell som identifiserer hagelupin. Nå søker vi tre til fem sommerstudenter som vil jobbe tverrfaglig med å ta teknologien videre.
Du får jobbe med å:
- Innhente og analysere ferske dronedata
- Videreutvikle ML-modeller for å gjenkjenne arter, naturtyper og arealtyper
- Sammenstille data med eksisterende kunnskap
- Bidra til å utvikle en kartmodell som kan brukes i tidlig planfase for vegprosjekter
Du får bruke og utvikle kompetanse innen:
- Biologi, naturforvaltning og planlegging
- Maskinlæring og kunstig intelligens
- GIS og geodata
- IT og programmering.
- Bruk av drone
Hvorfor bli med?
- Bidra til bedre naturkartlegging! Du utvikler teknologi som kan styrke kunnskapsgrunnlaget i tidlig planfase.
- Jobb med innovasjon! Du blir en del av et forsknings- og utviklingsprosjekt
- Få erfaring med droner og avansert dataanalyse! Du jobber med moderne verktøy og metoder.
- Vær en del av et tverrfaglig team! Du samarbeider med fagpersoner innen biologi, IT, GIS og ML.
Hvor kan du jobbe?
Arbeidssted vil være på Hamar eller Gjøvik.
Slik melder du interesse
Høres dette spennende ut? Søk sommerjobb hos oss her. Du melder interesse for dette prosjektet når du fyller ut søknadsskjemaet.